HAASTEET
Datalla ei ole omistajaa
Vastuut ja selkeät roolit puuttuvat, joten datan laatuongelmat toistuvat. Päällekkäinen tekeminen on osa arkea, kustannukset kasvavat ja luottamus dataan rapautuu.
Toimintamallit eivät jalkaudu arkeen
Politiikat ja periaatteet on kirjoitettu, mutta ne eivät ole osa arkea. Säännöt, joita kukaan ei noudata, luovat väärän turvallisuudentunteen.
AI nostaa panoksia
AI käyttää dataa skaalassa, jolloin datan laatu- ja pääsyongelmat kertaantuvat. EU:n AI Act tuo datan hallinnalle vaatimuksia, joita useimmat organisaatiot eivät täytä.
Kontrolli tappaa nopeuden
Governance rakennetaan raskaaksi byrokratiaksi. Hyväksynnät ja komiteat hidastavat kehitystä, joten tiimit kiertävät säännöt kokonaan.
Moderni data governance ei ole kontrollia. Se tekee datan käytöstä turvallista ja nopeaa.
PERIAATTEEMME
Näin rakennamme Arkedilla data governancen, joka toimii arjessa.
Arkedin governance-toimeksiantoja ohjaavat selkeät periaatteet. Niiden ansiosta asiakas saa toimintamallin, joka elää arjessa. Ei mappiin jäävää dokumentaatiota.
01
Minimitaso, ei byrokratiaa
Rakennamme vain tarvittavan minimirakenteen. Tavoite on tuotteistettu data, jota on turvallista ja nopeaa käyttää, ei lisää prosessia. Tapa toimia lunastaa paikkansa nopeuttamalla kehitystä.
02
Omistajuus liiketoiminnassa
Datan omistajat istuvat liiketoiminnassa, eivät IT:ssä. He päättävät, mikä data on tärkeintä ja mitä dataa tarvitaan. Yhteistyö edellyttää selkeitä rooleja ja vastuita.
03
Rakennettu arkeen
Roolit, säännöt ja laatukäytännöt elävät arjen prosesseissa ja työkaluissa, eivät dokumenteissa. Se on ero paperilla olevan ja toimivan governancen välillä.
04
Vaatimustenmukaisuus lopputuloksena
Kun omistajuus, laatu ja kontrollit toimivat, myös GDPR:n ja AI Actin vaatimukset täyttyvät pitkälti sivutuotteena. Eivät erillisenä projektina.
Näin viemme data governancen käytäntöön.
Toimeksiannot vaihtelevat lyhyestä kartoituksesta jatkuvaan governance-johtamiseen. Useimmat asiakkaat aloittavat kevyellä nykytilan arvioinnilla ja laajentavat sen jälkeen muihin palveluihin.
Palvelumme, joista voit valita sopivimman
Nykytilan ja tavoitetilan kartoitus
2-3 viikkoa
Kartoitamme datan nykytilan ja tavoitetilan: liiketoiminta-arvon lähteet, omistajuuden, laadun, roolit ja riskit.
Saat GAP-analyysin juurisyineen sekä priorisoidut toimenpide-ehdotukset.
Datan hallintamalli
2-4 viikkoa
Organisaatioosi mitoitettu kevyt toimintamalli: datan omistajuus, roolit ja vastuut, päätöksenteon foorumit sekä suunnitelma jalkauttamisesta. Rakennettu teille, ei kopioitu viitekehyksestä.
Toimintamallin pilotointi
4-8 viikkoa
Toimintamalli pilotoidaan konkreettisen datatuotteen kautta ja sovitetaan organisaatiollesi. Samalla omistajuus ja käytännöt viedään tiimin arkeen. Näet arvon käytännössä ennen skaalausta.
Jatkuva tuki
Tarpeen mukaan
Tuemme toimintamallin jalkauttamista perehdyttämällä, koordinoimalla ja tukemalla jatkuvaa toimintamallin kehittämistä.
Interim governance -vastaava
Jatkuva, joustava
Senioritason governance-johtamista osa-aikaisesti. Viemme jalkautuksen läpi, valmennamme datan omistajat ja varmistamme, että malli jää elämään. Kiinteä kuukausihinta, joustava sitoumus.
ASIAKASPALAUTE
Senioritason data- ja AI-kumppani vaativiin hankkeisiin
9.8 / 10
Asiakkaiden keskimääräinen arvosana toteutetuista AI- ja datan toimeksiannoista.
REFERENCES
CASE Keva: AI-valmis datastrategia ja datan hallintamallin uudistus
Vahvempi AI-valmis dataperusta: Haaste Keva on hyödyntänyt dataa liiketoiminnassaan pitkään, ja sillä oli vahva osaaminen [...]
05
kesä
kesä
Case HSL: Data- ja AI-alustan modernisointi
Scattered data slowed development and was not AI-ready HSL’s data was scattered across multiple platforms [...]
19
touko
touko
AI ja datan kyvykkyys- ja arkkitehtuurisuunnittelu: Case Keskisuomalainen
Monissa organisaatioissa liiketoiminnan visio ja digistrategia eivät käänny käytännön kyvykkyys- ja arkkitehtuurisuunnitelmiksi eivätkä toteutuskelpoisiksi tiekartoiksi. [...]
16
syys
syys
Case: Data- ja BI-palveluiden jatkuvuus turvattiin carve-outissa
IT-kyvykkyydet oli eriytettävä nopeasti Globaalisti toimiva valmistavan teollisuuden yritys oli jakautumassa kahdeksi organisaatioksi. Uusi organisaatio [...]
04
syys
syys
