HAASTE
IT- ja alustavetoinen datakehitys
Datakehitys nähdään teknologiavetoisena hankkeena, jossa liiketoiminta jää käyttäjän rooliin esittämään tarpeita. Teknologia voi kehittyä, mutta liiketoiminnan kyky johtaa, omistaa ja hyödyntää dataa ei juuri kehity.
Kaikki data näyttää samanarvoiselta
Dataa kehitetään pistemäisesti, mutta ilman priorisointia liiketoiminnan näkökulmasta, ei ole selkeää mikä data on tärkeintä ja mihin kannattaa panostaa.
Byrokratia hidastaa kehitystä
Selvityksiin ja sisäiseen byrokratiaan kuluu niin paljon aikaa, että kehitystä on helpompi tehdä paikallisesti luottokorteilla kuin yhteistyössä yli tiimirajojen.
Moderni datastrategia tekee liiketoimintastrategiasta johdettavaa myös datan näkökulmasta.
PERIAATTEEMME
Näin rakennamme Arkedilla toimivan datastrategian ja konkreettiset tiekartat.
Arkedin datan strategiatoimeksiantoja ohjaa neljä periaatetta. Niiden ansiosta asiakkaamme saavat strategian, jonka he voivat toteuttaa. Eivät vain esiteltäviä kalvoja.
01
Data konkreettiseksi osaksi liiketoimintastrategiaa
Emme kirjoita irrallisia visiodokumentteja. Rakennamme datan johtamisrakenteet ja vaiheistetun tiekartan, jossa käyttötapaukset ja yhteisen kyvykkyyden kehitys priorisoidaan liiketoiminnan tavoitteiden pohjalta.
02
Arvo ennen työkaluja
Aloitamme siitä, missä data vaikuttaa tuloksiin: asiakaskokemus, prosessit, päivittäinen toiminta. Teknologiat valitaan liiketoiminnan tavoitteiden perusteella.
03
Datan johtaminen tuotteena
AI-työkalut muuttuvat puolen vuoden välein. Datauotteiden arvo ei. Tuotteena johdettu data varmistaa selkeän omistajuuden, laadun, liiketoimintalähtöisen kehityksen ja sen, että kriittinen data pysyy hallittuna ja hyödynnettävänä myös tulevaisuudessa.
04
Liiketoimintajohdettu data
Varmistamme vahvan liiketoimintaohjauksen aina johtoryhmätasolta yksittäisten tiimien backlogille huomioiden myös yhteisten kyvykkyyksien kehittämisen.
Näin viemme datastrategian käytäntöön.
Toimeksiannot vaihtelevat lyhyestä datan kartoituksesta interim-roolissa toimivaan AI- & data-johtajaan. Useimmat asiakkaat aloittavat kevyellä nykytilan ja tavoitetilan arvioinnilla, ja laajentavat sen jälkeen muihin palveluihin.
Palvelumme, joista voit valita sopivimman
Nykytilan ja tavoitetilan kartoitus
2 – 3 viikkoa
Datan nykytilan pullonkaulojen, riskien ja mahdollisuuksien kartoitus. Tavoitetilan määrittely sekä GAP-analyysi toimenpide-ehdotuksineen
Datan tavoitteet ja periaatteet
2 viikkoa
Liiketoimintastrategiaan sidotut datan tavoitteet ja yhteiset periaatteet, jotka ohjaavat datan kehitystä, priorisointia ja päätöksentekoa koko organisaatiossa.
Priorisoitu tiekartta ja investointi- suunnitelma
Vaiheistettu roadmap datan kehitykselle: käyttötapaukset, kyvykkyydet, investoinnit ja riippuvuudet priorisoituna liiketoiminnan tavoitteiden pohjalta.
Datan johtamismalli
1-2 viikkoa
Selkeä johtamisrakenne ja kevyt toimintamalli datan liiketoimintalähtöiseen johtamiseen ja priorisointiin. Varmistamme, että liiketoiminnan tavoitteet ohjaavat datakehitystä aina johtoryhmätasolta tiimitasolle.
Interim Data & AI-johtaja
Jatkuva — joustava
Senior-tason data-johtajuutta osa-aikaisesti. Osallistumme yrityksesi johtamiseen, johdamme datan kyvykkyyden kehitystä sekä varmistamme selkeän vaiheistuksen ja päätöksenteon. Allokaatio tarpeen mukaan kiinteällä kuukausihinnalla ja joustavalla sitoumuksella.
ASIAKASPALAUTE
Senioritason data- ja AI-kumppani vaativiin hankkeisiin
9.8 / 10
Asiakkaiden keskimääräinen arvosana toteutetuista AI- ja data-arkkitehtuuritoimeksiannoista.
REFERENCES
AI-roadmap ilman turhaa hypeä
5 vaihetta strategiasta toteutukseen Lähes jokaisessa yrityksessä kokeillaan AI:ta, mutta selkeä strateginen suunta kaipaa usein [...]
13
touko
touko
