Miten ERP-järjestelmät muuttuvat tulevaisuudessa, miten AI tulee vaikuttamaan kehitykseen? Puhuin aiemmin aiheesta pidemmässä webinaarissa, ja aihe on iso, mutta tässä lyhyt kooste keskeisistä havainnoista.
Aloitetaan yhdestä kiinnostavasta luvusta. Yksi maailman suurimmista ERP-järjestelmistä, SAP, on julkaissut yli 200 AI-agenttia. DSAG:n vuoden 2026 investointiraportin mukaan 43 prosenttia SAP-asiakkaista käyttää tekoälyä, mutta näistä asiakkaista vain kolme prosenttia käyttää SAP:n omaa tekoälyä. Tekoälyä siis käytetään jossain muualla kuin ERP:ssä.
Mikä ERP on ja miksi sellaista tarvitaan?
Ennen kuin aletaan suunnitella AI-järjestelmiä tai mitään muuta teknologiaa, on hyvä ymmärtää, mitä ongelmaa oikeasti ratkaistaan. ERP:n tapauksessa olisi siis hyvä pohtia, että mikä on se ongelma, jonka vuoksi tarvitsemme ERP:n?
Yksinkertaisuudessaan ERP on sopimus siitä, mikä yrityksessä on totta. Isossa organisaatiossa ei voi olla tilannetta, jossa myynnillä on omat lukunsa, taloudella toiset ja operaatioilla kolmannet. Kaikki eroavat toisistaan, ja kaikki kiistelevät siitä, kenen Excel on oikeassa. ERP on joukko dataa ja sääntöjä siitä, miten tuotetaan sellaista tietoa, josta kaikki ovat samaa mieltä, jolla on selkeä audit trail ja vastuunjako, ja joka voidaan jakaa organisaation yhteisenä totuutena.
Jos siis pitää tietää, tekikö asiakas tilauksen vai ei, tieto löytyy samasta paikasta. Tiedetään, milloin tilaus lähti. Kun taas tehdään tilintarkastus, yrityksellä tulee olla yhteinen totuus siitä, kuka tilasi mitä, milloin se laskutettiin ja milloin se maksettiin. Miten tekoäly sitten muuttaa tämän kaiken?
Miten tekoäly sitten muuttaa tämän kaiken?
Kolme skenaariota siitä, miten AI muuttaa ERP:t
Skenaario 1: Ei suuria muutoksia, ERP:n käyttö vain helpottuu
Ensimmäinen skenaario on se, että ERP:t pysyvät pitkälti nykyisellään, mutta AI tekee niiden käytöstä helpompaa. Sen sijaan että navigoisit monimutkaisten valikoiden ja valintojen läpi, voit käyttää luonnollista kieltä AI-chatbotin kanssa, ja pyytää sitä luomaan tarvitsemasi raportit tai päivittämään haluamasi tiedot. Tätä tapahtuu jo tänään.
Skenaario 2: Käyttöliittymä lakkaa olemasta tuote
Toinen skenaario on se, että ERP:n rooli muuttuu nykyisestä käyttöliittymästä, jonka useimmat näkevät ja jota he käyttävät, pelkäksi datavarastoksi ja käsittelysäännöiksi. Käyttäjät eivät enää kirjaudu ERP:iin ja käytä sen käyttöliittymää raportointiin, tiedon syöttöön ja niin edelleen. Sen sijaan on erilaisia tekoälykäyttöliittymiä, joita eri yritykset käyttävät ja rakentavat. Voit käyttää ERP:iä Claude Desktop -sovelluksesta, tai yrityksesi voi kehittää AI:lla oman käyttöliittymänsä, joka istuu täsmälleen sen prosesseihin ja käytäntöihin. ERP:llä ei ole yhtä ainoaa käyttöliittymää, vaan lukemattomia tekoälypohjaisia sovelluksia. Tämä muuttaa myös liiketoimintamalleja, kun käyttäjäkohtainen lisensointi loppuu.
Skenaario 3: Ei yhtä totuuden lähdettä, AI muodostaa vastauksen
Kuvittele tulevaisuuden AI, joka on huomattavasti tämän päivän parhaita malleja kehittyneempi ja jolla on reaaliaikainen pääsy kaikkeen yrityksesi dataan: sähköposteihin, dokumentteihin, Slack-keskusteluihin, muistiinpanoihin ja niin edelleen. Miksi kaikki tuo data pitäisi enää kopioida yhteen ERP-järjestelmään? Jos haluat tietää, tekikö asiakas tilauksen, löydät allekirjoitetun tilauksen sähköpostista. Jos haluat tietää, maksoiko asiakas tilauksen, löydät tiedon pankkitilin datasta. Jos haluat ennustaa tulevaa myyntiä, voit katsoa myyjien kalenterit, sähköpostit ja tapaamismuistiot. Kaikkea tätä dataa ei enää tarvitse yhtenäistää samaan muotoon yhteen järjestelmään, jota tänään kutsutaan ERP:ksi.
Et valitse yhtä skenaariota
Kaikki kolme skenaariota ovat jo käynnissä, ja tulevaisuudessa niitä käytetään tavalla tai toisella. Tekoäly helpottaa ERP:n käyttöä jo tänään. Yritykset integroivat jo omia tekoälyjään ja käyttöliittymiään ERP:iin eri rajapintojen kautta. Ja tekoälyt keräävät jo dataa automaattisesti eri lähteistä.
Jos suunnittelet ERP:n hankintaa tai rakentamista tänään, skenaario 1 on perustaso. Sen on oltava kunnossa jo nyt. Skenaario 2 on se, jonka päälle arkkitehtuuri kannattaa rakentaa. Ja skenaarioon 3 kannattaa olla valmis, jos se saapuu nopeammin kuin luulet. Huomaa kuitenkin, että tilintarkastajat ja viranomaiset eivät ole siihen valmiita vielä hetkeen.
Mitä tehdä juuri nyt
Jos aloitat ERP-projektin vuonna 2026, keskity muutamaan olennaiseen asiaan.
Varmista, että sinulla asiakkaana on täysi ja rajoittamaton pääsy ERP:n raakadataan. Varmista, ettei ERP-toimittaja pidä dataasi panttivankina. Pari perinteistä rajapintaa ei riitä. Sinun pitää saada kaikki datasi ulos helposti ja pystyä halutessasi suoratoistamaan se reaaliajassa toiseen järjestelmään.
Kirjaa data- ja rajapintapääsy sopimukseen. Alalla on nähty tapauksia, joissa rajapintakäytölle hyväksytään vain yleiset ehdot. Ja ne voivat muuttua. Esimerkiksi niin, että ne estävät ulkopuolisten AI-järjestelmien käytön ERP:n kanssa.
Keskity datan syöttöön, älä siihen miten dataa kulutetaan. Useimmat ERP-projektit alkavat kulutuksen suunnittelusta: millaisia raportteja halutaan, mitä dataa halutaan nähdä, miten dataa halutaan pilkkoa ja porata. Mutta juuri nämä asiat on helppo muuttaa myöhemmin tekoälyllä. Tekoäly sen sijaan on täysin riippuvainen datan laadusta. Jos datan syöttö on käyttäjille liian vaikeaa, vie liikaa aikaa tai datan laadun hallinta on liian työlästä, tekoäly ei toimi. Älä keskity siihen, kuka dataa käyttää. Keskity siihen, kuka sitä syöttää järjestelmään.
Rakenna hallintamalli ennen skaalausta. Moni yritys rakentaa tekoälykyvykkyyksiä nopeasti miettimättä, miten niitä hallitaan myöhemmin. Tämä synnyttää isoja ongelmia, kun ensimmäinen demo tai PoC on ohi, ja lopulta monet yritykset päätyvät ajamaan alas jo toteutettuja tekoälyratkaisuja ja polttamaan rahaa. Esimerkiksi Gartner ennustaa, että 40 prosenttia tekoälyratkaisuja rakentaneista yrityksistä alkaa ajaa osaa niistä alas vuonna 2027.
Miten Arked voi auttaa
Jos tarvitset apua ERP-projektien suunnittelussa tai toteutuksessa, tätä me Arkedilla voimme tehdä:
- AI:n tuotestrategia: autamme suunnittelemaan, missä tekoälyä kannattaa käyttää, ja missä ei, jotta voit keskittyä olennaisiin liiketoimintahyötyihin.
- Hankintakonsultointi: jos olette suunnittelemassa tarjouskilpailua uudesta ERP:stä, autamme miettimään, mitä pitää huomioida tekoälykyvykkyyksien varmistamiseksi tulevaisuudessa.
- Tekoälyn hallinta, riskienhallinta ja vaatimustenmukaisuus: autamme suunnittelemaan hallintakäytännöt, jotka mahdollistavat tekoälyn käytön sen sijaan että tappaisivat sen raskaaseen byrokratiaan.
- Tekoälyn päivittäinen operointi: jos rakennatte jo tekoälyagentteja ja käytätte muita tekoälytyökaluja, rakennamme päivittäiset käytännöt niiden valvontaan sekä kustannusten, laadun ja turvallisuuden hallintaan.
