Arked - Datastrategia AI:n aikakaudelle

HAASTEET

AI otetaan käyttöön ilman, että data on AI-valmis

Ilman tarpeeksi laadukasta ja metatiedoitettua dataa AI käyttää väärää tietoa, ei ymmärrä kontekstia ja vastaa väärin. Demo näyttää hyvältä, mutta tuotannossa tulokset jäävät laihoiksi.

Liiketoiminta ei omista eikä priorisoi dataa

Data on kaikkien vastuulla, eli ei kenenkään. Kun liiketoiminta ei omista dataa, kukaan ei päätä mikä data on tärkeintä ja mihin kannattaa panostaa. Dataa kehitetään pistemäisesti, ja panostukset hajoavat.

IT- ja alustavetoinen datakehitys

Datakehitys nähdään teknologiavetoisena hankkeena, jossa liiketoiminta jää käyttäjän rooliin esittämään toiveita. Teknologia voi kehittyä, mutta liiketoiminnan kyky johtaa ja hyödyntää dataa ei juuri kehity.

Byrokratia hidastaa kehitystä

Selvityksiin ja sisäiseen byrokratiaan kuluu niin paljon aikaa, että kehitystä on helpompi tehdä paikallisesti luottokorteilla kuin yhteistyössä yli tiimirajojen.

Moderni datastrategia tekee liiketoimintastrategiasta johdettavaa myös datan näkökulmasta.

Arked on suomalainen AI- ja data-arkkitehtitoimisto, joka rakentaa organisaatioille toteutuskelpoisen datastrategian: liiketoimintaan sidotut tavoitteet, priorisoidun tiekartan ja datan johtamismallin. Toimeksiannot kestävät tyypillisesti 2-6 viikkoa.

PERIAATTEEMME

Näin rakennamme Arkedilla toimivan datastrategian ja konkreettiset tiekartat.

Arkedin datan strategiatoimeksiantoja ohjaa neljä periaatetta. Niiden ansiosta asiakkaamme saavat strategian, jonka he voivat toteuttaa. Eivät vain esiteltäviä kalvoja.

01

Data konkreettiseksi osaksi liiketoimintastrategiaa

Emme kirjoita irrallisia visiodokumentteja. Rakennamme datan johtamisrakenteet ja vaiheistetun tiekartan, jossa käyttötapaukset ja yhteisen kyvykkyyden kehitys priorisoidaan liiketoiminnan tavoitteiden pohjalta.

02

Arvo ennen työkaluja

Aloitamme siitä, missä data vaikuttaa tuloksiin: asiakaskokemus, prosessit, päivittäinen toiminta. Teknologiat valitaan liiketoiminnan tavoitteiden perusteella.

03

Datan johtaminen tuotteena

AI-työkalut muuttuvat puolen vuoden välein. Datatuotteiden arvo ei. Tuotteena johdettu data varmistaa selkeän omistajuuden, laadun, liiketoimintalähtöisen kehityksen ja sen, että kriittinen data pysyy hallittuna ja hyödynnettävänä myös tulevaisuudessa.

04

Liiketoimintajohdettu data

Varmistamme vahvan liiketoimintaohjauksen aina johtoryhmätasolta yksittäisten tiimien backlogille huomioiden myös yhteisten kyvykkyyksien kehittämisen.

PALVELUT

Näin viemme datastrategian käytäntöön.

Toimeksiannot vaihtelevat lyhyestä datan kartoituksesta interim-roolissa toimivaan AI- & data-johtajaan. Useimmat asiakkaat aloittavat kevyellä nykytilan ja tavoitetilan arvioinnilla, ja laajentavat sen jälkeen muihin palveluihin.

Palvelumme, joista voit valita sopivimman

Nykytilan ja tavoitetilan kartoitus

2-3 viikkoa

Datan nykytilan pullonkaulojen, riskien ja mahdollisuuksien kartoitus. Tavoitetilan määrittely sekä GAP-analyysi toimenpide-ehdotuksineen.

Datan tavoitteet ja periaatteet

2 viikkoa

Liiketoimintastrategiaan sidotut datan tavoitteet ja yhteiset periaatteet, jotka ohjaavat datan kehitystä, priorisointia ja päätöksentekoa koko organisaatiossa.

Priorisoitu tiekartta ja investointisuunnitelma

Vaiheistettu roadmap datan kehitykselle: käyttötapaukset, kyvykkyydet, investoinnit ja riippuvuudet priorisoituna liiketoiminnan tavoitteiden pohjalta.

Datan johtamismalli

1-2 viikkoa

Selkeä johtamisrakenne ja kevyt toimintamalli datan liiketoimintalähtöiseen johtamiseen ja priorisointiin. Varmistamme, että liiketoiminnan tavoitteet ohjaavat datakehitystä aina johtoryhmätasolta tiimitasolle.

Interim Data & AI-johtaja

Jatkuva, joustava

Senior-tason data-johtajuutta osa-aikaisesti. Osallistumme yrityksesi johtamiseen, johdamme datan kyvykkyyden kehitystä sekä varmistamme selkeän vaiheistuksen ja päätöksenteon. Allokaatio tarpeen mukaan kiinteällä kuukausihinnalla ja joustavalla sitoumuksella.